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Business Inteligence - BI


QlikView

O QlikView é a primeira plataforma de Business Intelligence associativa in-memory. Funciona como a nossa mente. Faz associações ao ligar dados de diversas fontes com apenas alguns cliques.
O usuário pode escolher uma questão relacionada com o seu negócio, criar uma tabela para encontrar a resposta, fazer seleções para ver associações e alterar a tabela ou criar outra instantaneamente. Pode testar e fazer protótipos e aprender simultaneamente, sem tirar os olhos dos dados e sem interromper a linha de raciocínio. Além disto, é uma plataforma única de execução e gestão simples.
QlikView concentrou suas melhorias nos seguintes temas: Mais facilidade de uso, mais aberto e extensível, desempenho mais rápido, capacidade de gerenciamento empresarial.


QlikView BÁSICO/INTERMEDIÁRIO


PRÉ- REQUISITO

Conhecimento do sistema operacional Windows.
Conhecimento avançado em Excel (tabelas dinâmicas, gráficos, etc) OU
Conhecimento intermediário em linguagem de programação (VB, Delphi, Java ou similar)
Conhecimento intermediário em SQL.
Ter conhecimento de modelagem de dados (organização em tabelas, colunas, etc).
Saber trabalhar com imagens e cores, conhecimento de padrão RGB, etc.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

Conceitos de BI
Conceitos de QlikView
In-Memroy / Nuvem de Dados
QVW, QVD, QVS
Diferenças em relação as Cubos
Arquitetura do QlikView
ETL
Conectar em diferentes bases de dados
Criar script de cargas
Transformação e formatação de dados
Criação de arquivos QVD
Criação de Interface com Usuário
Lista
Caixa de Estatísticas
Seleção Múltipla
Tabelas
Expressões e dimensões em QlikView
Técnicas básicas de Set Analysis
Gráficos
Barra
Linha
Combinado Linha Barra
Pizza
Tabela Simples
Tabela Dinâmica
Caixa de Entrada
Seleções Atuais
Botões
Objetos Texto
Deslizador/calendário
Objeto Pesquisa
Introdução a QlikView Server

INFORMAÇÕES ADICIONAIS:

Carga Horária: 32 H
Idioma: Português
Material didático: Apostila

OBSERVAÇÃO:

Os treinamentos serão ministrados com 01 aluno por computador, tendo no mínimo 06 (seis) alunos por turma ou no máximo de 08 (oito).
A Zillion Treinamentos se reserva o direito de não oferecer o curso, caso não seja preenchido o número mínimo de vagas.


QlikView AVANÇADO


PRÉ- REQUISITO

Conhecimentos gerais sobre em BI;
Participação no curso QlikView Básico/Intermediário ou Experiência como desenvolvedor QV.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

Estados Alternativos
Utilização de Extensions
Integração com dados não estruturados (Google Docs)
Extração de Dados (Total e Parcial)
Geração de Tabelas Inline e AutoGenerate
Estrutura da Nuvem de Dados (JOIN, KEEP, CONCATENATE)
Funções de Script (Previous, Exists, Peek)
Conversão de Expressões Complexas em LOAD SCRIPT
Outros Recursos Abordados
Depurador
Mapping
Scripts Ocultos
Controles Básicos de Níveis de Acesso

INFORMAÇÕES ADICIONAIS:

Carga Horária: 20 H
Idioma:Português
Material didático: Apostila


Microsoft SQLServer® 2012


10778AC – Implementing Data Models and Reports

Inteligência empresarial (BI) está se tornando cada vez mais importante para empresas de vários tipos e tamanhos diferentes por causa da vantagem competitiva que pode ajudar a dar-lhes. Os recursos combinados de Microsoft SQL Server 2012 e Microsoft SharePoint 2010 torna mais fácil para as empresas a desenvolver uma solução de BI que atenda às suas necessidades específicas, oferece o menor custo total de propriedade (TCO) e alcança um tempo mais rápido para a solução. Este curso de cinco dias ministrado por instrutor ensina os alunos a capacitar os operadores de informações através de análises de self-service e relatórios. Os alunos aprenderão como implementar soluções de análise multidimensional, criar modelos de dados tabulares e PowerPivot, entregar visualizações de dados ricos com PowerView e SQL Server Reporting Services e descobrir insights de negócios por meio de mineração de dados. Este curso ajuda as pessoas a se preparar para o exame 70-466.

PÚBLICO-ALVO:

Este curso destina-se a profissionais de banco de dados que precisam cumprir um papel de desenvolvedor de inteligência de negócios para criar soluções de relatórios e análise. Principais responsabilidades incluem: Implementação de soluções de relatórios usando o SQL Server Reporting Services. Implementação de bancos de dados multidimensionais usando o SQL Server Analysis Services. Criação de modelos de dados semânticos tabulares para análise usando o SQL Server Analysis Services. Crie visualizações de dados usando PowerView. Crie soluções de mineração de dados usando o SQL Server Analysis Services.

PRÉ-REQUISITO:

Antes de frequentar este curso, o aluno deve ter: Experiência pelo menos 2 anos de trabalhando com bancos de dados relacionais, incluindo: Criar um banco de dados normalizado. Criando tabelas e relações. Consultando com Transact-SQL. Algum conhecimento básico de topologia de esquema de armazém de dados (incluindo esquemas estrela e floco de neve). Alguma exposição a construções de programação básicas (tais como o looping e ramificações). Uma tomada de consciência das prioridades de negócios-chave como receita, rentabilidade e contabilidade financeira é desejável.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:

Module 1: Introduction to Business Intelligence and Data Modeling
Module 2: Implementing Reports with SQL Server Reporting Services
Module 3: Supporting Self Service Reporting
Module 4: Managing Report Execution and Delivery
Module 5: Creating Multidimensional Databases
Module 6: Working with Cubes and Dimensions
Module 7: Working with Measures and Measure Groups
Module 8: Introduction to MDX
Module 9: Customizing Cube Functionality
Module 10: Implementing a Tabular Data Model with Microsoft PowerPivot
Module 11: Introduction to DAX
Module 12: Implementing an Analysis Services Tabular Data Model
Module 13: Creating Data Visualizations with Power View
Module 14: Performing Predictive Analysis with Data Mining

INFORMAÇÕES ADICIONAIS:

Carga Horária: 40H
Idioma: Apenas em Inglês
Material didático: Oficial Microsoft Digital.


20467– Designing Self-Service BI and Big Data Solutions


APRESENTAÇÃO:

Este curso ministrado por instrutor de cinco dias ensina os alunos a implementar self-service de Business Intelligence (BI) e Big Data soluções de análise de dados utilizando a plataforma Microsoft. O curso aborda os fundamentos para self-service BI, e descreve como usar o Microsoft SQL Server Reporting Services, Microsoft Excel, Microsoft SharePoint Server e Microsoft Office 365 Poder BI para criar modelos de dados de auto-atendimento e relatórios. O curso, em seguida, passa a descrever como usar o Windows Azure HDInsight para realizar a análise de Big Data.
Nota: Este curso é destinado aos clientes que estão interessados em aprender SQL Server 2012 ou SQL Server 2014, abrange os novos recursos do SQL Server 2014, mas também as capacidades importantes em toda a plataforma de dados SQL Server.

PÚBLICO-ALVO:

O público primário para este curso é de banco de dados e business intelligence (BI) profissionais que estão familiarizados com armazéns de dados e soluções de BI empresariais construídos com tecnologias SQL Server. Analistas de dados experientes que desejam aprender a usar as tecnologias da Microsoft para análise de autoatendimento e comunicação também se beneficiarão de participar deste curso.

PRÉ-REQUISITO:

Este curso requer que você atenda aos seguintes pré-requisitos:
• Conhecimento de armazenamento de dados e princípios de modelagem de dados.
• A familiaridade com o Microsoft Excel e Microsoft SharePoint Server 2013.

NA CONCLUSÃO DO CURSO

Depois de concluir este curso, os alunos serão capazes de:
• Descrever os principais recursos e benefícios de self-service BI.
• Use o SQL Server Reporting Services para implementar uma solução de relatórios de auto-atendimento.
• Use PowerPivot no Microsoft Excel para criar modelos de dados analíticos.
• Use Consulta de energia no Microsoft Excel para importar dados para um modelo de dados.
• Use Power View no Microsoft Excel para criar visualizações interativas de dados.
• Usar o poder do Mapa no Microsoft Excel para criar visualizações de dados geográficos.
• Use o Microsoft SharePoint Server para implementar soluções de BI self-service colaborativo.
• Encontrar e utilizar dados públicos no Windows Azure Marketplace.
• Use o Microsoft Office 365 Poder BI para implementar a auto-serviços de soluções de BI baseadas na nuvem.
• Provisão e usar um cluster do Windows Azure HDInsight para análise de Big Data.
• Use Pig e Hive para analisar dados grandes no Windows Azure HDInsight.
• Formular e implementar processos de Big Data para apoiar self-service BI.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

Module 1: Introduction to Self-Service Business Intelligence
Module 2: Self-Service Reporting
Module 3: Self-Service Data Modeling by Using PowerPivot
Module 4: Importing Data with Power Query
Module 5: Visualizing Data with Power View in Microsoft Excel
Module 6: Visualizing Geographic Data with Power Map
Module 7: Collaborative BI with Microsoft SharePoint Server
Module 8: The Microsoft Azure Marketplace Data Market
Module 9: Cloud Collaboration with Microsoft Power BI for Office 365
Module 10: Introduction to Big Data and Microsoft Azure HDInsight
Module 11: Processing Big Data with Pig and Hive
Module 12: Implementing Big Data Processing Solutions with Microsoft Azure HDInsight

INFORMAÇÕES ADICIONAIS:

Carga Horária: 40H
Idioma: Apenas em Inglês
Material didático: Oficial Microsoft Digital.